Топ-100
Back

ⓘ Anàlisi espacial o estadística espacial inclou qualsevol de les Tècniques científiques formals que estudien entitats que utilitzen les seves propietats topològi ..



                                               

Intel·ligència (desambiguació)

"Intel ligència" té aquests significats: Intel ligència humana espionatge, informació dintel ligència recollida i proporcionada per fonts humanes Directori Principal dIntel ligència, servei de les Forces Armades de la Federació Russa Intel ligència política, obtenció dinformació per part destats o organitzacions dedicades la política Espionatge Intel ligència militar, tasca de recollir informació sobre lenemic actual o potencial Oficina dIntel ligència Naval, EUA Intel ligència policial, obtenció dinformació que ajudi a un estat combatre el crim Intel ligència empresarial o intel ligència ...

Anàlisi espacial
                                     

ⓘ Anàlisi espacial

Anàlisi espacial o estadística espacial inclou qualsevol de les Tècniques científiques formals que estudien entitats que utilitzen les seves propietats topològiques, geomètriques, o geogràfiques. Lanàlisi espacial inclou una varietat de tècniques, moltes encara en el seu primer desenvolupament, utilitzant diferents enfocaments analítics i aplicats en camps tan diversos com lastronomia, amb els seus estudis sobre la col locació de galàxies al cosmos, al xip Enginyeria de fabricació, amb lús de lalgoritme "lloc i ruta" per construir estructures de cablejat complexes. En un sentit més restringit, lanàlisi espacial és la tècnica aplicada a estructures a escala humana, sobretot en lanàlisi de dades geogràfiques.

Els problemes complexos sorgeixen en lanàlisi espacial, molts dels quals no estan clarament definits ni resolts completament, sinó que constitueixen la base de la investigació actual. El més fonamental daixò és el problema de definir la ubicació espacial de les entitats que sestan estudiant.

La classificació de les tècniques danàlisi espacial és difícil a causa de la gran quantitat de diferents camps de recerca involucrats, els diferents enfocaments fonamentals que es poden triar i les moltes formes que poden prendre les dades.

                                     

1. Història de lanàlisi espacial

Es pot considerar que lanàlisi espacial ha sorgit amb els primers intents de la cartografia i de lestudi, però molts camps han contribuït a augmentar la seva forma moderna. La biologia va aportar estudis de distribució de plantes globals i ubicacions de plantes locals, etologia, estudis de moviment animal, ecologia del paisatge, estudis ecològics de blocs de vegetació, Estudis ecològics de la dinàmica de població espacial i lestudi de la biogeografia.

Lepidemiologia va contribuir amb els primers treballs sobre el mapeig de malalties, en particular el treball de John Snow per cartografiar un brot de còlera, amb investigacions sobre mapes de la propagació de malalties i estudis de localització per la salut. atenció assistencial. Les estadístiques han contribuït molt a través del treball en estadístiques espacials. Leconomia ha contribuït notablement a través de econometria espacial. El Sistema dinformació geogràfica és actualment un dels principals contribuents a causa de la importància del programari geogràfic en la caixa deines analítica moderna. La teledetecció ha contribuït extensament a lanàlisi morfomètrica i de clústers. La informàtica ha contribuït extensament a través de lestudi dalgorismes, notablement en geometria computacional. La matemàtica continua proporcionant les eines fonamentals per a lanàlisi i per a revelar la complexitat de lespai real, per exemple, amb treballs recents sobre fractals i invariància descala. La modelització científica proporciona un marc útil per als nous enfocaments.

                                     

2. Problemes fonamentals en lanàlisi espacial

Lanàlisi espacial afronta molts aspectes fonamentals en la definició dels seus objectes destudi, en la construcció de les operacions analítiques a utilitzar, en lús dordinadors per a lanàlisi, en les limitacions i particularitats de les anàlisis conegudes i en la presentació de resultats analítics. Molts daquests temes són temes actius de la investigació moderna.

Sovint es presenten errors comuns en lanàlisi espacial, alguns a causa de les matemàtiques de lespai, algunes a causa de la forma en què les dades es presenten espacialment, algunes a causa de les eines disponibles. Les dades del cens, ja que protegeixen la privadesa individual mitjançant lagregació de dades a unitats locals, planteja diversos problemes estadístics. La naturalesa fractal de la costa fa que les mesures precises de la seva longitud siguin difícils, si no impossibles. Un programa dordinador que encaixa línies rectes amb la corba dun litoral, pot calcular fàcilment les longituds de les línies que defineix. Tanmateix, aquestes línies rectes no poden tenir un significat inherent al món real, tal com es va demostrar per a How Long Is the Coast of Britain? Similituds estadístiques i dimensió fraccional de la costa de Gran Bretanya.

Aquests problemes representen un repte en lanàlisi espacial a causa del poder dels mapes com a mitjà de presentació. Quan els resultats es presenten com a mapes, la presentació combina dades espacials que generalment són precises amb resultats analítics que poden ser inexactes, donant lloc la impressió que els resultats analítics són més precisos que les dades que indicaria.

                                     

3. Referències

  • Murgante B., Borruso G., Lapucci A. 2011 "Geocomputation, Sustainability and Environmental Planning" Studies in Computational Intelligence, Vol. 348. Springer-Verlag, Berlin.
  • Miller, H. J. "Toblers First Law and spatial analysis". Annals of the Association of American Geographers, 94, 2004, pàg. 284–289. DOI: 10.1111/j.1467-8306.2004.09402005.x.
  • Abler, R., J. Adams, and P. Gould 1971 Spatial Organization–The Geographers View of the World, Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.
  • Fisher MM, Leung Y 2001 Geocomputational Modelling: techniques and applications. Springer Verlag, Berlin
  • Miller, H. J. and J. Han eds. 2001 Geographic Data Mining and Knowledge Discovery, Taylor and Francis.
  • Ehlen, J; Caldwell, DR; Harding, S "GeoComputation: what is it?". Comput Environ and Urban Syst, 26, 2002, pàg. 257–265. DOI: 10.1016/s0198-97150100047-3.
  • Gahegan, M "What is Geocomputation?". Transaction in GIS, 3, 1999, pàg. 203–206. DOI: 10.1111/1467-9671.00017.
  • OSullivan, D. and D. Unwin 2002 Geographic Information Analysis, Wiley.
  • White, R.; Engelen, G. "Cellular automata as the basis of integrated dynamic regional modelling". Environment and Planning B: Planning and Design, 24, 1997, pàg. 235–246. DOI: 10.1068/b240235.
  • Fotheringham, A. S.; Rogerson, P. A. "GIS and spatial analytical problems". International Journal of Geographical Information Systems, 7, 1993, pàg. 3–19. DOI: 10.1080/02693799308901936.
  • Parker, D. C.; Manson, S. M.; Janssen, M.A.; Hoffmann, M. J.; Deadman, P. "Multi-agent systems for the simulation of land-use and land-cover change: A review". Annals of the Association of American Geographers, 93, 2003, pàg. 314–337. DOI: 10.1111/1467-8306.9302004.
  • Fischer M., Leung Y. 2010 "GeoComputational Modelling: Techniques and Applications" Advances in Spatial Science. Springer-Verlag, Berlin.
  • Openshaw S and Abrahart RJ 2000 GeoComputation. CRC Press
  • Fotheringham, S; Clarke, G; Abrahart, B "Geocomputation and GIS". Transactions in GIS, 2, 1997, pàg. 199–200. DOI: 10.1111/j.1467-9671.1997.tb00010.x.
  • Anselin, L. 1995 "Local indicators of spatial association – LISA". Geographical Analysis, 27, 93–115.
  • Longley PA, Brooks SM, McDonnell R, Macmillan B 1998, Geocomputation, a primer. John Wiley and Sons, Chichester
  • Banerjee, Sudipto; Carlin, Bradley P.; Gelfand, Alan E. Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data, Second Edition. 2nd. Chapman and Hall/CRC, 2014. ISBN 9781439819173.
  • Fotheringham, A. S., C. Brunsdon and M. Charlton 2000 Quantitative Geography: Perspectives on Spatial Data Analysis, Sage.
  • Levine, N. 2010. CrimeStat: A Spatial Statistics Program for the Analysis of Crime Incident Locations. Version 3.3. Ned Levine & Associates, Houston, TX and the National Institute of Justice, Washington, DC. Ch. 1-17 + 2 update chapters
  • Tahmasebi, P.; Hezarkhani, A.; Sahimi, M. "Multiple-point geostatistical modeling based on the cross-correlation functions". Computational Geosciences, 16, 3, 2012, pàg. 779–79742. DOI: 10.1007/s10596-012-9287-1.
  • Goodchild, M. F. "A spatial analytical perspective on geographical information systems". International Journal of Geographical Information Systems, 1, 1987, pàg. 327–44. DOI: 10.1080/02693798708927820.
  • Fotheringham, A. S. and M. E. OKelly 1989 Spatial Interaction Models: Formulations and Applications, Kluwer Academic
  • Benenson, I. and P. M. Torrens. 2004. Geosimulation: Automata-Based Modeling of Urban Phenomena. Wiley.
  • MacEachren, A. M. and D. R. F. Taylor eds. 1994 Visualization in Modern Cartography, Pergamon.
  • Murgante B., Borruso G., Lapucci A. 2009 "Geocomputation and Urban Planning" Studies in Computational Intelligence, Vol. 176. Springer-Verlag, Berlin.
  • Scheldeman, X.; van Zonneveld, M. Training Manual on Spatial Analysis of Plant Diversity and Distribution. Bioversity International, 2010.
  • Diappi L 2004 Evolving Cities: Geocomputation in Territorial Planning. Ashgate, England
  • Tóth, G., Kincses, Á., Nagy, Z., 2014 European Spatial Structure LAP LAMBERT Academic Publishing, ISBN 978-3-659-64559-4, doi:10.13140/2.1.1560.2247


                                     

4. Enllaços externs

  • Social and Spatial Inequalities Arxivat 2018-03-29 a Wayback Machine.
  • A comprehensive guide to principles, techniques & software tools
  • International Cartographic Association ICA, the world body for mapping and GIScience professionals
  • ICA Commission on Geospatial Analysis and Modeling
  • An educational resource about spatial statistics and geostatistics
  • National Center for Geographic Information and Analysis NCGIA
Free and no ads
no need to download or install

Pino - logical board game which is based on tactics and strategy. In general this is a remix of chess, checkers and corners. The game develops imagination, concentration, teaches how to solve tasks, plan their own actions and of course to think logically. It does not matter how much pieces you have, the main thing is how they are placement!

online intellectual game →